AI検索の時代、SEOはどう変わるのか
少し前に、AI検索への備えとして、LLMS.txtや構造化データについて記事を書きました。
その時点では、AIにWebサイトの内容を正しく理解してもらうための方法として、こうした取り組みに注目していました。
ただ、AIまわりの情報は本当に流れが早いです。
最近では、Googleから生成AI検索に関する公式ガイドも公開され、Google検索におけるAI対策の考え方が少しずつ整理されてきました。
今回は、前回の記事を踏まえつつ、Google公式情報をもとに「これからのSEOで本当に大切なこと」を改めて考えてみます。
結論：AI時代でもSEOは必要です
まず結論から言うと、AI時代になってもSEOは必要です。
「SEOはもう終わった」という声は、Googleのアルゴリズムが大きく変わるたびに聞こえてきます。
もはや検索業界の季語のような存在です。
Googleは、生成AI検索においても、従来のSEOのベストプラクティスは引き続き重要だと説明しています。
Google検索の生成AI機能は、コアとなる検索ランキングや品質システムを土台にしており、検索インデックス内の情報をもとに、関連する情報を表示する仕組みになっています。
つまり、AI検索に対応するために、まったく別物の対策を始める必要があるわけではありません。
大切なのは、これまでのSEOの基本を、より丁寧に整えることです。
ページの内容が分かりやすいこと。
必要な情報がきちんと書かれていること。
Googleがクロールしやすい構造になっていること。
そして、訪問者にとって役立つ内容になっていること。
AI時代のSEOは、特別な裏技ではなく、基本に戻る作業に近いのかもしれません。
LLMS.txtは必要なのか
前回の記事では、AIにサイトの内容を伝えるための考え方として、LLMS.txtにも触れました。
LLMS.txtは、AI向けにサイトの重要な情報を整理して伝えるためのファイルとして注目されています。
ただし、Google検索に限って考えると、現時点では「生成AI検索に表示されるためにLLMS.txtが必要」というわけではありません。
これは、以前LLMS.txtを取り上げた立場としても、きちんと整理しておきたい部分です。
LLMS.txtがまったく無意味という話ではありません。
サイトの重要なページや、伝えたい情報を整理する考え方自体は有益です。
今の段階では、LLMS.txtは優先順位の高い必須施策というより、サイト情報を整理するための補助的な取り組みとして考えるのが自然だと思います。
構造化データも『魔法』ではない
構造化データについても、同じように整理が必要です。
構造化データは、Webページの内容を検索エンジンに分かりやすく伝えるための仕組みです。
会社情報、記事情報、パンくずリスト、FAQ、商品情報などを整理して伝えるうえで、今でも有効なSEO施策のひとつです。
ただし、構造化データを入れたからといって、AI検索に必ず引用されるわけではありません。
Googleは、生成AI検索において構造化データは必須ではなく、特別なschema.orgマークアップを追加する必要もないと説明しています。
一方で、リッチリザルトの対象になるためのSEO施策として、構造化データを使い続けること自体は有効だとされています。
つまり、構造化データは「AIに効く魔法」ではありません。
しかし、サイトの内容を整理し、検索エンジンに伝わりやすくするための基礎体力としては、今後も大切な取り組みです。
ここを間違えないことが重要です。
AI時代に大切なのは、そのサイトにしかない情報
特に、一般的な情報をまとめただけの内容ではなく、経験にもとづいた視点や、その人・その事業者だから書ける情報が大切です。
これは、小規模事業者のホームページにとって、とても重要なポイントだと思います。
たとえば、どこにでもあるような一般論だけの記事を増やすよりも、次のような情報のほうが価値があります。
- 実際によく相談される内容
- お客様からよく聞かれる不安
- そのサービスを始めた理由
- 仕事で大切にしている考え方
- 実際の事例や対応の流れ
- 地域のお客様に向けた具体的な案内
こうした情報は、AIが簡単に作れるようでいて、本当の意味ではその事業者にしか書けません。
AI時代だからこそ、ありきたりな文章を量産するよりも、事業者自身の経験や考えをきちんと残していくことが大切になります。
AIで記事を書くこと自体は悪くない
最近は、AIを使ってブログ記事やお知らせ文を作成する機会も増えています。
AIを使うこと自体が悪いわけではありません。
Googleも、生成AIはトピックの調査や、オリジナルコンテンツの構成づくりに役立つ場合があると説明しています。
問題は、AIで作った文章をそのまま大量に公開し、読者にとって新しい価値がないページを増やすことです。
Googleは、ユーザーに価値を加えない大量生成コンテンツは、スパムポリシーに反する可能性があると説明しています。
AIは、下書きや文章整理、タイトル案、見出し案を作るにはとても便利です。
ただし、最後に必要なのは、人の確認です。
事実に間違いがないか。
自分たちの考えとズレていないか。
お客様にとって分かりやすい内容になっているか。
その会社やお店らしさが残っているか。
AIを使うほど、人の視点が大切になります。
小規模事業者が今やるべきAI時代のSEO
では、小規模事業者のホームページでは、これから何を意識すればよいのでしょうか。
まず大切なのは、Googleにきちんと見つけてもらえる状態にすることです。
Search Consoleを設定し、ページがインデックスされているか確認する。
タイトルやディスクリプションを整える。
スマートフォンでも見やすいページにする。
表示速度や使いやすさにも気を配る。
こうした基本的な技術面は、AI検索の時代でも変わらず重要です。
Googleのガイドでも、クロールしやすいこと、JavaScript SEOに配慮すること、良いページ体験を提供すること、重複コンテンツを減らすことなどが、引き続き大切だと説明されています。
次に大切なのは、事業内容を分かりやすく整理することです。
サービス内容。
料金。
対応エリア。
予約方法。
よくある質問。
実績や事例。
代表者の考え。
お客様に向けたメッセージ。
こうした情報が曖昧なままだと、検索エンジンにもAIにも、そして何より訪問者にも伝わりにくくなります。
また、地域の店舗や事業者であれば、Googleビジネスプロフィールの整備も大切です。
Googleは、ローカルビジネスやECに関する情報が、AIの回答や通常の検索結果に表示される場合があり、GoogleビジネスプロフィールやMerchant Centerなどの活用が役立つと説明しています。
つまり、AI時代のSEOは、ホームページだけで完結するものではありません。
ホームページ、Googleビジネスプロフィール、SNS、実際の口コミや情報発信を含めて、事業全体の情報を整えていくことが大切になります。
AI対策は、特別な裏技ではなくなっていく
AI検索、AEO、GEO、LLMS.txtなど、新しい言葉は次々に出てきます。
こうした情報にアンテナを張ることは大切です。
ただ、流行りの言葉だけを追いかけると、かえって本質を見失いやすくなります。
Googleは、生成AI検索においても、特別なAI向けの書き方や、コンテンツの細かな分割、LLMS.txtのような特殊ファイルが必要というわけではないと説明しています。
大切なのは、誰に向けたページなのか。
何を伝えたいのか。
その情報は正確なのか。
読みやすく整理されているか。
その事業者ならではの価値があるか。
結局のところ、AI時代のSEOも、人に伝わる情報づくりの延長にあります。
まとめ
AIまわりの流れは、本当に早いです。
少し前には有効そうに見えた考え方も、公式情報が出ることで、整理し直す必要が出てきます。
以前の記事では、AI検索への備えとしてLLMS.txtや構造化データに触れました。
ただし、これは「AI対策が不要」という意味ではありません。
むしろ、AI時代だからこそ、サイトの情報を正確に、分かりやすく、信頼できる形で整えることが大切になります。
LLMS.txtや新しいAI向け施策に目を向ける前に、まずは自社サイトの情報がきちんと整理されているか。
サービス内容、料金、対応エリア、よくある質問、実績、事業者の考えが伝わる状態になっているか。
そこを見直すことが、これからのSEOの第一歩だと思います。
AI時代のSEOは、特別な魔法ではありません。
人にも検索エンジンにも伝わるように、必要な情報を丁寧に整えていくこと。
その基本が、これからますます大切になっていくのだと思います。