Google AI時代、検索順位より重要なこと｜三重県の上位サイトを調べてわかった現実

① 結論：検索順位より「AIに理解されること」が重要になった。

まず、この記事で一番伝えたい結論からお話しします。

Googleの検索は、すでに「順位を競う時代」から
「AIに正しく理解され、引用される時代」へと移行しています。

これまでのSEOでは、
「いかに検索順位を上げるか」が最大の関心事でした。

しかし現在のGoogle検索では、
AIが複数のWebサイトの情報を読み取り、要約し、
“答えそのもの”を検索結果の上部に表示する仕組みが主流になりつつあります。

つまり──

これから重要なのは
検索で1位かどうかよりも、
GoogleのAIに「信頼できる情報源」として理解されるかどうかです。

三重県のサイトを調べて見えた「意外な現実」

この変化に対して、 三重県内のWebサイトはどう対応しているのか。

実際に 三重県内・4業種それぞれの検索上位10サイトを調査し、 リッチリザルト（FAQ表示・構造化データ対応状況）を確認しました。

すると、はっきりした事実が見えてきました。

多くの上位サイトが、 構造化データの実装が十分とは言えず、 結果としてAIに内容を正しく伝える準備が整っていなかったのです。

検索で上に出ている＝AIに理解されている ――そう思いがちですが、現実はそうではありませんでした。

② 検索体験はどう変わったのか：
従来の検索結果（リンク一覧型） から AI Overviews へ

少し前まで、Google検索といえば「従来の検索結果（リンク一覧型）」と呼ばれる形式が当たり前でした。

ユーザーは検索結果に並んだ複数のリンクを一つひとつクリックし、 その中から自分で答えを探す必要がありました。

しかし現在、Google検索は大きく姿を変えています。

検索キーワードによっては、検索結果の最上部に、AIが生成した「答えの要約」が表示されるようになりました。
これがいわゆる AI Overviews です。

Googleは「答えを探す場」から「答えを提示する場」へ

AI Overviews では、 GoogleのAIが複数のWebサイトの情報を読み取り、 それらを統合・要約した内容をユーザーに提示します。

ここで重要なのは、 AIが参照するのは「検索順位が高いサイト」だけではないという点です。

• 情報の意味が明確か
• 質問と回答の構造になっているか
• どの部分に何が書かれているのか分かりやすいか

こうした条件を満たしたページが、 AIにとって「理解しやすい情報源」として扱われます。

つまり、 検索結果の評価軸は次のように変わりつつあります。

検索順位を競う → AIに正しく理解され、引用されるかどうか

Webサイト運営者に求められる視点の変化

この変化によって、 Webサイト運営者の目標も少しずつ変わってきています。

これまで：

• とにかく検索順位を上げる

これから：

• AIに信頼される情報源になる

極端な話、 AI Overviews に引用されれば、 必ずしも「検索1位」でなくても、 ユーザーの目に最初に触れる可能性があります。

ここに、 これからのWeb戦略における大きな転換点があります。

次のセクションでは、 こうした変化を踏まえた上で、 三重県内の上位サイトが実際にどこまで対応できているのかを、 調査データをもとに見ていきます。

③ チャンスは足元にあった：三重県上位サイトの実測データ

では、実際に三重県内のWebサイトは、 この変化にどこまで対応できているのでしょうか。

今回、三重県内において4業種それぞれの検索上位10サイト+α（計47サイト）を対象に、 Google検索結果上でのリッチリザルト表示や、 構造化データの実装状況を調査しました。

調査して見えてきた共通点

調査の結果、業種を問わず、 非常に共通した、そして意外な傾向が見えてきました。

今回調査した 47サイト のうち、

• FAQが検索結果に表示されているサイト：0サイト（0％）
• 何らかの構造化データを実装しているサイト：5サイト（約10.6％）
• パンくずリストが検索結果に表示されているサイト：21サイト（約45％）

という結果でした。

つまり、 検索順位では上位に表示されていても、 情報を「構造」としてGoogleに伝えられているサイトは、ごく一部 というのが実態です。

検索で上位＝AIに理解されている、ではない

ここで重要なのは、 「検索結果で上に出ている」という事実と、 「GoogleやAIに内容が正しく理解されている」ことは、 必ずしも一致しないという点です。

多くのサイトは、

• 地域名を含んだタイトル
• ある程度の情報量
• 長年の運用による評価

といった理由で上位表示を維持していると考えられます。

しかしそれは、 情報が整理され、意味付けされた状態で伝わっている ということとは別の話です。

なぜ「今」がチャンスなのか

この調査結果が示しているのは、 決して悲観的な現実ではありません。

むしろ、こう言い換えることができます。

いま検索上位にいる競合の多くは、 構造化データという基本的な土俵に、まだ上がっていない

という事実です。

これは、 派手な広告や大量のコンテンツを用意しなくても、

• 情報を整理し
• 構造を明確にし
• AIに理解されやすい形に整える

だけで、 十分に差をつけられる余地があることを意味します。

次のセクションでは、 そもそも「構造化データ」とは何なのか。
なぜAI時代において、これほど重要になるのかを、 もう少し噛み砕いて解説していきます。

④ 構造化データとは何か：難しい技術ではなく「情報整理」の話

ここまで読んで、 「構造化データって、やっぱり難しそう…」と感じた方もいるかもしれません。

ですが、先に結論を言ってしまうと、 構造化データは特別な裏技でも、難解な技術でもありません。

本質はとてもシンプルです。

構造化データとは、 Webページの情報に「これは何の情報か」という名札を付けてあげること

人には分かる。でもAIには分かりにくい

例えば、私たちはページを見れば直感的に理解できます。

• ここがサービス内容
• ここが料金
• これは質問で、下が答え
• これは会社情報

しかし、AIにとっては少し事情が違います。

文章がずらっと並んでいるだけでは、

• これは「質問」なのか
• これは「回答」なのか
• これは「営業時間」なのか

を、正確に判断するのが難しい場合があります。

構造化データは「AIへの説明書」

そこで使われるのが構造化データです。

構造化データを使うことで、

• これはFAQです
• これは会社情報です
• これはサービスの説明です

と、 人が暗黙的に理解している情報の意味を、AIにも明示的に伝える ことができます。

言い換えれば、 構造化データは

AIに向けた、Webページの説明書

のようなものです。

SEOの延長線にある、当たり前の整理

重要なのは、 構造化データが

• AI時代に突然現れた新技術

ではない、という点です。

もともと構造化データは、

• 検索結果を分かりやすく表示するため
• Googleにページ内容を正確に理解してもらうため

に用いられてきた、 SEOの基本的な考え方の延長線にあります。

今回の調査で分かったのは、 AI対策が遅れている、というよりも、

情報整理というSEOの基本が、 まだ十分に活かされていないサイトが多い

という現実でした。

次のセクションでは、 では実際に「どんな構造」を意識すればよいのか。 AIに選ばれやすいページには、 どんな共通点があるのかを整理していきます。

⑤ AIに選ばれるページの共通点：うまい文章より「分かる構造」

では、AIに理解されやすいページとは、 具体的にどのような特徴を持っているのでしょうか。

ここで重要なのは、 文章の上手さや言い回しの巧みさではありません。

AIが評価するのは、

その情報が、どれだけ整理され、 意味のまとまりとして伝えられているか

です。

共通点① 結論が最初に書かれている

AIは、人間のように「行間」を読むことができません。 そのため、ページの冒頭で

• この記事は何について書かれているのか
• 読むと何が分かるのか

が明確に示されているページほど、 理解しやすい構造になります。

人にとっても、 結論が先にある文章は読みやすいものです。

これは、 人にもAIにも優しい構成と言えます。

共通点② 1見出し＝1テーマ

見出しの中で、 複数の話題が混在しているページは、 AIにとって内容を把握しづらくなります。

• 見出しごとに話題を一つに絞る
• その見出しの中では、話を広げすぎない

こうした構成は、 ページ全体の意味を明確にします。

共通点③ 箇条書き・表・FAQを活用している

長い文章が続くだけのページよりも、

• 箇条書き
• 表
• Q&A形式

が適切に使われているページのほうが、 AIは情報の区切りを認識しやすくなります。

特にFAQは、

• 質問
• 回答

という明確な構造を持つため、 AI Overviews との相性が非常に良い形式です。

共通点④ 情報の役割がはっきりしている

例えば、

• サービス説明
• 料金
• 営業時間
• 会社情報

これらがページ内で混ざっていると、 人にもAIにも分かりづらくなります。

それぞれを

• どこに書くか
• どう区切るか

を意識するだけでも、 ページの理解度は大きく変わります。

共通点⑤ 最後にFAQが用意されている

AIに選ばれやすいページの多くは、 最後にFAQを設けています。

これは、

• ユーザーが疑問に思いそうな点を先回りして整理できる
• ページ全体の内容を、Q&A形式で再確認できる

というメリットがあるからです。

実際、 AIが生成する回答も、 FAQの内容をベースに構成されるケースが多く見られます。

つまり、 FAQは単なる「補足」ではなく、

ページの内容をAIに要約して伝える役割

を担っているとも言えます。

次のセクションでは、 こうした考え方をさらに一歩進め、 これからのWebサイト設計で意識したい 「AIに向けた案内板」のような考え方について触れていきます。

⑥ 実装は「自分でやる」必要はない：相談するという選択

ここまで読んでいただき、

• 構造化データ
• AIに伝わるページ構造
• 近年注目され始めている「llms.txt」のような考え方

に興味を持たれた方も多いかもしれません。

一方で、 こう感じている方もいるのではないでしょうか。

「理屈は分かったけれど、 正直、自分で実装するのは難しそう…」

結論から言うと、 それでまったく問題ありません。

構造化データや llms.txt は「専門領域」

構造化データや llms.txt の設定は、

• HTMLの構造理解
• 検索エンジンやAIの仕様理解
• 実装後の検証や調整

といった、 ある程度の専門知識を前提とした作業になります。

一般の事業者の方が、 日常業務の合間に対応するのは現実的ではありません。

大切なのは「考え方を知っていること」

重要なのは、

• 自分でコードを書くこと
• 管理画面をさわること

ではなく、

何を整えるべきかを理解した上で、 相談できる状態になっていること

です。

構造化データやAI対応の考え方を知っていれば、

• いまのホームページは整理されているか
• 情報はAIに伝わる構造になっているか

といった視点で、 制作会社やWeb担当者と会話ができるようになります。

制作会社・Web制作者に相談してみる

すでにホームページを制作した会社や、 日頃から相談しているWeb制作者がいる場合は、

• FAQ構造化データは入っているか
• パンくずや会社情報は整理されているか
• AI検索を意識した設計になっているか

といった点を、 一度相談してみるのも良いでしょう。

もし、

• 誰に相談してよいか分からない
• 今のサイトがどの程度対応できているか知りたい

という場合は、 私自身も、 現状の整理や方向性の相談をお受けしています。

派手な施策をいきなり行う必要はありません。
もし、 「今のホームページがAI時代にどこまで対応できているのか知りたい」
「制作会社に相談する前に、一度整理しておきたい」 と感じた場合は、 私にご相談いただいても構いません。

• どこが整理されていて
• どこがまだ手つかずなのか

を把握するだけでも、 これからのWeb戦略は大きく変わります。

⑦ まとめ：AI時代のWebは「分かりやすさ」が最大の武器

AI時代のWeb戦略は、 特別な裏技や小手先のSEOテクニックではありません。

• SEOの基本として情報を整理し
• ページの構造を明確にし
• 誰にでも、そしてAIにも分かりやすく伝える

その積み重ねが、 これからの検索結果で評価されていきます。

今回の三重県内の調査結果が示しているのは、

この分野は、まだ本格的な競争が始まっていない

という事実です。

だからこそ、 今のうちに「正しく整える」ことで、 一歩先に進むことができます。

検索順位だけに振り回されず、 AIに選ばれるWebサイト設計を、 これから少しずつ意識してみてください。

この記事の要点Q&A